随机数
随机数是统计学领域的一个重要概念，对于游戏来说同样意义非凡，用好随机数，可以使你的游戏更真实、更人性、富有魅力。
举例子来说：一个打靶游戏，子弹每次都命中准心所示位置是不科学的，加上抖动误差，会使真实感更加强烈；再如，抽奖大转盘程序，每当转盘停止转动时，指针恰好都指向奖品图片的正中点，人们会觉得这个转盘很不自然，指向一个随机位置效果要好得多。
学过 JavaScript 的人都知道，使用随机数很简单，只要一个 Math.random() 就可以获得一个大于等于 0 小于 1 的浮点数。从一个集合中随机选择对象时，使用浮点数离散化后的结果作为选择集的索引：
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1 2 3 |
var objects = [...]; var randomIndex = Math.floor( objects.length * Math.random() ); var object = objects[ randomIndex ]; |
随机数的分布规律
前面代码中 Math.random() 和 randomIndex 的取值，在「概率分布」理论中属于「连续型分布」和「离散型分布」，分布用来描述随机变量的概率性质。其中，不论是连续型还是离散型，均匀分布都是最最常用的分布类型（没有之一）。在大转盘的例子中，决定转盘「停在哪个奖品上」和「停到该奖品的哪个位置」，都可以采用均匀分布。
均匀分布的特点是：所有基本事件的可能性相等，以下是 100 万次 Math.random() 实验的取值发生次数直方图：
可以看出，即便是伪随机数，它的分布仍然是均匀到无可挑剔，如果样本数足够大，上面直方图将呈现出一条直线。
再考虑一下打靶游戏的例子，假设对命中准心所示位置做了「均匀分布」的抖动误差，来看看 2000 次实验之后的样子：
